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Data Engineer/ ETL-Developer (m/w/d) im IT-Projektmanagement

Ein Job, der nicht nur Spaß macht – sondern Sinn. Denn bei WiBU geben wir jeden Tag alles für die, die alles geben. Als Komplettanbieter von Objekteinrichtungen, medizinischen Produkten, Textilien, Versorgungskonzepten und Wartungen von Medizinprodukten erleichtern wir unseren Kunden im Pflege- und Gesundheitsmarkt den Alltag überall dort, wo es wirklich darauf ankommt. Helfen Sie uns als Data Engineer die Transformation eines wachsenden Unternehmens in einer Branche zu begleiten, die digitaler sowie innovativer wird. Wenn Sie also einen spannenden, sinnstiftenden Job mit einer langfristigen Perspektive suchen, sind Sie bei uns an der richtigen Adresse.

Das sind unsere Pluspunkte für Sie:

Bringen Sie mit uns Schwung in die Digitalisierung einer systemrelevanten Branche
Cross-funktionale Position mit großem Gestaltungsspielraum in einem wachsenden Unternehmen
Klare Ausrichtung des Unternehmens auf Digitalisierung
Chancenreiche Perspektiven zur persönlichen Entwicklung und eine attraktive Vergütung
Arbeit in einem flexiblen und innovativen Team
Eine auf Vertrauen basierende Unternehmenskultur mit sehr netten Kollegen

Das sind Ihre Aufgaben:

Gestaltung und Etablierung eines professionellen BI-Bereichs innerhalb der IT
Konzeption, Modellierung und Realisierung von BI- und DWH- Datenapplikationen sowie ETL-Prozessen
Aufspüren und analysieren von Optimierungspotenzialen in Prozessen
Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Datenanwendungen in interdisziplinären, agilen Projektteams
Gemeinsame Gestaltung der Data Governance bis hin zur Umsetzung

Das sind Ihre Qualifikationen:

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, o.ä. Alternativ vergleichbare Berufsausbildung
Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, Daten-Verarbeitung, o.ä. im MSSQL-Stack sowie Kenntnisse gängiger ETL-Tools
Erfahrung mit IT-Prozessen und Kenntnis von gängigen Schnittstellentechnologien
Erfahrung im Umgang mit Skriptsprachen
Sehr gute analytische Fähigkeiten sowie konzeptionelles Arbeiten
Schnelle Auffassungsgabe, kreativ und lösungsorientiert mit hoher Affinität zu Digitalisierung